先週、私はCOMPIT(海事産業におけるコンピュータアプリケーションと情報技術に関する国際会議)に出席しました。 いつものように、技術が私たちの業界にどのように適用されるかの感覚を得るための素晴らしい会議でした。 私はしばらくの間、COMPITに出席し、発表しました。 以前のCOMPITカンファレンスのブログ記事の一部を次に示します。
組み込み: COMPIT 2016 レビュー (ポスト 1 of 3)
クラウドの使用 (最後): COMPIT 2016 レビュー (ポスト 2/3)
ビッグデータ:COMPIT 2016レビュー(ポスト3/3)
今年は、造船業界に関連するホットな話題の爆発(良い意味で)のように見えました。 私たちが読んでいたほとんどすべてのタイプの技術は、会議でよく表現されていました。 正直に言うと、私はまだプレゼンテーション、論文や会話から多くの情報を処理していますが、私はカバーされている様々なトピックに関する考えの簡単な要約を提供すると思った。
技術の実装に関する課題
私は技術と可能性について学ぶのが大好きです。 しかし、私たちの業界は、いくつかの「新しい」技術や戦略を活用するために、いくつかの重要な課題を抱えています。 これが私のプレゼンテーションの本質でした。 将来の可能性に目がくらまず、ユーザーに対するビジョンと価値を達成するために現実的な目標とマイルストーンを作成する必要があります。
テクノロジーの実装は、新興技術と同じ曲線に従います: ハイプサイクル
アイデアは、我々はこれらの技術の実装もハイプサイクルに従う技術のすべての話題と可能性に興奮しているということです. 多くの企業は、より小さく達成可能なものに焦点を当てることではなく、海を沸騰させようとすることから始めます。 私は、Hypeサイクルは、技術のためだけではない前に、この現象について書いた.
DNV GLのフォルカー・バートラムからのプレゼンテーションでは、彼がこのスライドを見せたとき、私はその事実を思い出しました:
デジタルツイン
テクノロジーの実装の課題について話すとき、私はすべての新しいイノベーションが物理的なオブジェクトに結び付けられた大量のデジタル化された情報を活用するので、デジタルツインを作成するという枠組みを使用しました。 そのため、デジタルツインのコンセプトに触れた論文が他にもたくさんあったのを見て面白かったです。
特にデジタル双子に関する数があり、より多くのスピーカーが論文/プレゼンテーションでそれを参照しました。 造船のデジタルツインが本当に何であるかについてのコンセンサスは存在しないが、他のすべての業界でもそうであるので、これは期待されるべきである。
デジタルツインとは何かの正確な定義についての議論を無視すれば、ほとんどの企業がデジタルツインを救世主と見なしているという顕著な傾向は間違いありません。 私は可能性があると信じていますが、それだけでは私たちが求める利益を得られないことを理解するように注意する必要があると注意してください。 私は以前の記事でこれについて書きました:
デジタルツインが始まると(物理的なオブジェクトの前に存在できますか)、データ の全部 または大部分が必要な場合は、いくつかの良い議論がありました。 また、リアルタイムデータ(IoTなど)も必要ですか? デジタルツインの最大の側面は、私たちが提供する製品やサービスから将来何が必要かを考え、議論し、彼らが活用するビジネス価値を人々に話し合うことだと思います。
スマート/自律型船
自律船のいくつかのレベルは絶対に私たちの将来にあります。 完全 かつ 半自律型の船があります。しかし、各業界セグメントでどちらが勝つのかはまだ不確実です。
私が気づいたことの一つは、「有人船」はまだ完全に自律的であり得るということです。 人々が現在より効率的な作業を行うことができる人(有人)を持つ完全に自律的な船があることは明らかです。 たとえば、機器の修理を行う場合などです。
私の現在の感覚は、航空宇宙産業や自動車産業と同じ戦略を取るべきである(そしていくつかの点で)ということです。 船舶が非常に予測可能なルートを持ち、比較的リスクが低い場合、船舶を自律的にすることができます。 予測不能なルートや危険度の高い船舶は自律性が低いはずですが、あなたの車の車線アシストの仕組みと同様に、海兵隊員が取る行動を改善する拡張情報を活用する必要があります。
私は、現実世界の試練の量と、私たちの業界がこの分野で費やしている投資の量に驚きました。
無人 偵察 機
水中海底探査や地表にドローンを使用したプレゼンテーションがいくつか行われました。 私は非常に有望な検査の安全性を向上させるためにドローンを使用する進行を発見しました。 老朽化した容器の亀裂やその他の重要な構造上の問題を検出する際に、死亡を排除し、有効性を向上させることができるという考えは素晴らしいです。
AI / 機械学習 / ビッグデータ
これは私が出荷のための最大の機会を持っていると思う分野の一つです。 現在利用可能な情報を使用して業務をより効率的にし、情報に基づいた意思決定を行う方法の例は数多くありました。 これは、ナビゲーション、ルーティング、衝突回避、燃料消費量、気象ルーティングなどからのものです。 燃料消費量が船舶全体のランニングコストの25%以上を占めているので、どんな改善も巨額の金銭的報酬を得ることができます。
Iot
あなたの船に追加するセンサーの数の考えの2つの学校を聞いて興味深かったです。 1つは、データを使用しない場合でも、できるだけ多くを追加することです。 スペクトルの反対側は、あなたが今日決定を下すために監視できるセンサーのみを置くことです。
私の個人的な気持ちは真ん中のどこかにあります。 私はセンサーに「傾いている」ことを理解していますが、課題は、私たちが今行う決定であり、何十年も一緒に暮らさなければなりません(後でセンサーを追加しない限り)。 しかし、私たちはできるからといって、すべてにセンサーを置くべきではないと思います。 真ん中は、物理学/科学に基づく事実や行動に関する知識の一部を使用して、必要なセンサーのみを配置できる場所です。 これにより、無駄なデータの処理、修理、センサーのコストなどが制限されます。
VR&AR
この技術はここ数年で大幅に改善されましたが、業界の大半が採用する魅力的でシームレスなソリューションを見るのはまだしばらく時間がかかります。 しかし、創造的思考といくつかの肘のグリースで肯定的な結果を得ているイノベーターがあります。
海事技術における研究開発資金の分野トップ10
海事産業に対してR&D資金が配分されている場所について議論するプレゼンテーションがありました。 トップ10のアイテムはすべて驚きではありませんでしたが、ショックを受けたのは材料開発がトップ2に入っていることでした。 私はそれが底に近いだろうと推測しただろう。
私は私が見ているものとは異なっているので、私はこれについてもう少し研究する必要があります。
閉会のコメント
COMPITが成功したように、海洋産業に焦点を当てた会議はあまりありません。 どのような技術が地平線上にあり、それが当社の業界にどのように適用されているかを学ぶのに最適な場所です。
私の主なテイクアウトは、船積みや造船の将来がどうなるのか疑問に思う以外に、COMPITからまだ何があるのか分かりません。新しい素材と3Dプリンティングは、船の設計と建造方法のゲームを完全に変えるのでしょうか?デジタルツインは、私たちの長年の「As-Built」モデルを実装するだけでなく、すべてを「感知」する必要性を推進するための鍵になりますか?船は浮遊コンピュータになりますか?私たちは、船のための必要性を減らす(排除しない)私たちの貨物と乗客を運ぶハイパーループを持っていますか?まだ処理する多く。
手続きに興味がある人のために、 あなたはここでそれをダウンロードすることができます.